30年后,你将与10000000000机器人一同生活

摘要: 清晨起床,美女机器人管家为你提示天气温度,搭配好着装;她参照你的口味提前订好早餐,根据你的行程安排订车;如果忙于加班,她还会提醒:主人,该安排健身娱乐了

12-12 16:26 首页 分享奇迹分享爱



清晨起床,美女机器人管家为你提示天气温度,搭配好着装;她参照你的口味提前订好早餐,根据你的行程安排订车;如果忙于加班,她还会提醒:主人,该安排健身娱乐了……


这不是科幻片,而是软银集团董事长、总裁孙正义眼中的未来生活场景。他认为,未来30年内,人类将与100亿机器人一起生活。



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100亿人与100亿机器人一起生活


近日,孙正义在CNBC的一次访谈节目中表示,智能机器人的数量将快速增长,未来30年内,地球上的智能机器人将达到100亿。到那时,人类数量也将达到这一数量。


这就意味着100亿人口将与100亿机器人一起生活。



孙正义认为,如此巨量的机器人出现,人类创造的每个行业都将被重新定义。


医疗行业、汽车行业、当然也包括信息行业。人类定义和创造的每个行业,即使是农业,也将被重新定义。因我们创造的工具在过去不如人类的大脑,而现在工具变得比人类自身更加聪明。无论任何行业的定义,都将被重新界定。


当然,行业重新定义也意味着一批人存在着失业的风险。孙正义警告,人类的大多数工作将被智能机器人替代:


现在我们有“白领”和“蓝领”之分。我认为一个新“领”将会出现:“金属领”(指机器人)。“金属领”不仅将取代大部分蓝领职位,也将取代很多白领职位。因此当他们变得非常聪明,肌肉可以活动时,人类应该会重新定义工作。



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机器人上岗,科技似乎占领了金融业


德勤中国数据研究院院长赵文华认为,金融业已经开始利用人工智能去代替人为的分析,其中包括预测金融的走向,未来股票的高低。





来源:德勤智能机器人中心


目前,德勤财务机器人正式上岗,作为国内首个投入使用的财务机器人,“小勤人”几分钟就能完成财务几十分钟才能完成的基础工作,且可以7*24不间断工作。


开票:预计每个开票流程可由20分钟缩减到5分钟,每天缩短每个FTE 6H的工作时间(75%效率提升)。


增值税发票管理:一个“小勤人”三四个小时就完成了财务人一天的工作。


“小勤人”只是科技“占领”金融业的一个缩影,更多的变革正在悄然发生:



华尔街见闻此前提到,随着人工智能的迅速崛起,曾经熙熙攘攘的华尔街交易大厅越来越冷清了。


瑞银设在康涅狄克州斯坦福德城的交易大厅,全世界最大的交易大厅


然而,短短8年以后,它就变成了现在这样:



交易员:2000年,高盛位于纽约的股票现金交易部门有600个交易员。而如今,仅剩下两个交易员,剩余的工作全部由人工智能所替代。



银行柜员:摩根大通正推动ATM在未来满足客户日常需求,如客户通过手机“取款”,并在24小时内到任意ATM取现。约60%的柜台交易可通过ATM进行,明年这一比例将升至90%。


投行IBD:高盛将令IPO过程中约146个步骤自动化,这节省了人工所需的成千上万个小时。


卖方分析师:机器人分析师的准确度和速度可能都已超过人类,高盛向开发分析程序的金融数据服务商Kensho大量投资。分析师需要40小时完成的工作,Kensho开发的程序只需1分钟,量子计算机更能在眨眼间完成对所有金融模型的分析。



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机器人包水饺,“大妈们”也要失业了?


除了金融业被“攻陷”,大量工业机器人正在制造业的流水线上“闪亮登场”。


秦皇岛的“无人化水饺加工厂”火了,这是此前网上流传的片段:


几千平方的厂房里,干净整洁,机器24小时不休息的工作,看不到一个员工。从和面、放馅再到捏水饺,是一条完全干净整洁的流水线:



柔软的气动抓手,连特别柔软的饺子都能安全抓起,而且从抓取到安放都定位精准:



没有了埋头包饺子的工人,取而代之的是不停往返的机械手以及地表穿插有序的轨道。



以前整个工厂需要200个工人,现在生产相同的东西用工却在20人以下,这意味着,“无人工厂”压缩人工可达90%。



慧聪电子网提到,机器人执行任务约占全球制造业制造任务的10%。波士顿咨询公司(BCG)预计,到2025年,这一比例将提高至约25%


作为全球最大工业机器人应用市场,我国不少制造业企业在招聘机器人一线操作工时陷入困境,不少企业招不到操作机器的人。


教育部、人社部与工信部发的《制造业人才发展规划指南》中预测,到2020年我国高档数控机床和机器人领域人才缺口将达到300万,到2025年,缺口将进一步扩大到450万。


看来AI在夺走岗位的同时,也在创造新的岗位,机器人正在改变我们生活和工作的方式。人类应该如何面对未来?



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AI的IQ将达到1万,10年内取代50%的工作


孙正义认为,人的IQ水平大约为100,人类的天才爱因斯坦、达芬奇可能达到了200,而他相信,AI计算机的IQ最终将达到1万。


赵文华提到,当前在商业领域的AI应用也十分广泛,预计十年内50%的工作被人工智能取代。


目前AI已经在各个领域大展身手:


2015年腾讯推出了梦幻写手,2016年阿里与第一财经合作研发了DT稿王;8月8日四川九寨沟地震发生后的25秒内,“中国地震台网”已经发布了由机器人自动编写的新闻消息;


谷歌无人驾驶已经累计行驶300万公里的行程;


科大讯飞将语音识别的准确率已经从60.2%提升至95%;


支付宝现在已经使用了智能客服,成功提升自助服务率至97%,同时提高满意度3个百分点;


物流领域开始广泛使用无人机、RFID技术进行盘点和物流信息的记录追踪。


在应对AI技术的挑战方面,IBM首席执行官Rometty认为,对美国来说,劳动者的技能是“最急迫也最核心的问题”。她也重申了美国教育必须进行彻底改革,以应对“人与机器共存时代”的到来。


马云也持相似观点:未来三十年是最佳的超车时代,是重新定义的变革时代。如果我们继续以前的教学方法,对我们的孩子进行,记、背、算这些东西。不让孩子去体验,不让他们去尝试琴棋书画。我可以保证,三十年后孩子们找不到工作。


面对AI的考验,你准备好了吗?



附录:

人工智能的定义


人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思维(MIND)(包括无意识的思维(UNCONSCIOUS_MIND))等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。
尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。



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